vizzio2

🎉 VIZZIO - Integração AI Completa! 🤖

✅ O que foi implementado

📁 Arquivos Criados

1. .env - Configuração de ambiente com todas as API keys
2. AI/AIConfig.cs - Configuração do AI Assistant
3. AI/OllamaService.cs - Cliente Ollama completo com streaming
4. AI/IfcAIAssistant.cs - Assistente especializado em IFC/BIM
5. Examples/AIExamples.cs - 6 exemplos práticos de uso
6. setup-ollama.bat - Script automático de instalação
7. test-ai.bat - Script de teste da integração
8. AI_README.md - Guia rápido de uso
9. docs/OLLAMA_SETUP.md - Documentação completa

📝 Arquivos Modificados

1. Vizzio.csproj - Adicionado DotNetEnv para carregar .env
2. Program.cs - Inicialização automática do AI Assistant
3. README.md - Documentação atualizada com seção AI

🚀 Como Usar

Passo 1: Instalar Ollama

# Windows
winget install Ollama.Ollama

# Ou baixe em: https://ollama.ai/download

Passo 2: Setup Automático

# Execute o script (faz tudo automaticamente)
.\setup-ollama.bat

O script vai:

• ✅ Verificar se Ollama está instalado
• ✅ Iniciar o serviço se necessário
• ✅ Baixar o modelo recomendado (llama3.2:3b - ~2GB)

Passo 3: Testar

# Testar se está tudo funcionando
.\test-ai.bat

Passo 4: Rodar VIZZIO

# Rodar a aplicação
.\run.bat

O AI Assistant será carregado automaticamente! 🎉

🎯 Funcionalidades Disponíveis

1. Chat Inteligente

var assistant = new IfcAIAssistant(ollama);
var resposta = await assistant.AskAsync("Como usar o modo VR?");

2. Análise de Elementos

var properties = new Dictionary<string, string>
{
    ["Type"] = "IfcWall",
    ["Height"] = "3.0m"
};
var analise = await assistant.AnalyzeElementAsync("Wall", properties);

3. Sugestões Contextuais

var sugestoes = await assistant.GetSuggestionsAsync("Modelo grande carregado");
// Retorna: ["Use filtros de camada", "Ajuste a velocidade da câmera", ...]

4. Ajuda com Recursos

var ajuda = await assistant.GetFeatureHelpAsync("VR Mode");

5. Streaming (Tempo Real)

await foreach (var chunk in ollama.GenerateStreamAsync("Explique BIM"))
{
    Console.Write(chunk); // Aparece palavra por palavra
}

6. Verificar Modelos

var modelos = await ollama.GetAvailableModelsAsync();
// Retorna: ["llama3.2:3b", "phi3:mini", ...]

📊 Modelos Recomendados

Para máquinas com 8GB RAM (RECOMENDADO)

ollama pull llama3.2:3b    # ~2GB - Balanceado ⭐
ollama pull phi3:mini       # ~2.3GB - Mais rápido

Para máquinas com 16GB+ RAM

ollama pull llama3:8b       # ~4.7GB - Melhor qualidade
ollama pull mistral:7b      # ~4GB - Ótimo para português

Especializados

ollama pull codellama:7b       # Para análise de código
ollama pull llama3-uncensored  # Sem filtros

🎨 Integração com VIZZIO

Quando você roda .\run.bat, o VIZZIO:

1. ✅ Carrega o arquivo .env automaticamente
2. ✅ Verifica se Ollama está disponível
3. ✅ Lista os modelos instalados
4. ✅ Inicializa o AI Assistant
5. ✅ Ao carregar um modelo IFC, a IA automaticamente:
   • 📊 Analisa a quantidade de elementos
   • 💡 Sugere melhores práticas
   • 🎯 Oferece dicas contextuais

🔒 Segurança

• ✅ 100% Local - Dados não saem da sua máquina
• ✅ Sem Telemetria - Privacidade total
• ✅ .env no .gitignore` - API keys protegidas
• ✅ Código Open Source - Totalmente auditável

📚 Documentação

• Guia Rápido: AI_README.md
• Setup Completo: docs/OLLAMA_SETUP.md
• Exemplos de Código: Examples/AIExamples.cs
• README Principal: README.md

🎓 Exemplos Práticos

Rodar todos os exemplos

# No Program.cs, adicione:
await Vizzio.Examples.AIExamples.RunAllExamplesAsync();

Exemplo individual

// Ver arquivo Examples/AIExamples.cs para 6 exemplos completos:
- BasicChatExampleAsync()
- ElementAnalysisExampleAsync()
- StreamingExampleAsync()
- ContextualSuggestionsExampleAsync()
- FeatureHelpExampleAsync()
- ListAvailableModelsExampleAsync()

🐛 Solução de Problemas

❌ Ollama não conecta

# Verificar
curl http://localhost:11434/api/tags

# Reiniciar
ollama serve

❌ Modelo não encontrado

ollama list                # Ver instalados
ollama pull llama3.2:3b    # Baixar modelo

❌ Memória insuficiente

• Use modelo menor: phi3:mini (2.3GB)
• Feche outros programas
• Ajuste MaxTokens no .env

❌ Respostas lentas

• Use GPU se disponível
• Modelo menor = mais rápido
• Reduza MaxTokens

🎯 Próximos Passos

1. Instalar Ollama (se ainda não fez)
2. Rodar .\setup-ollama.bat
3. Rodar .\test-ai.bat para verificar
4. Rodar .\run.bat e usar o VIZZIO com IA! 🎉

💡 Dicas

• Primeira vez: O download do modelo demora ~5 min (2GB)
• Performance: llama3.2:3b é o melhor custo-benefício
• Português: mistral:7b tem melhor suporte a PT-BR
• Experimentar: Troque modelos editando o .env

🏆 Features Implementadas

• Cliente Ollama completo
• Streaming de respostas
• Chat com memória de contexto
• Assistente especializado em IFC
• Análise automática de elementos
• Sugestões contextuais
• Carregamento automático de .env
• Scripts de setup e teste
• Documentação completa
• 6 exemplos práticos

🎊 Resultado

Agora o VIZZIO tem um assistente AI completo que:

• 🧠 Entende IFC e BIM
• 💬 Responde perguntas
• 🔍 Analisa elementos
• 💡 Dá sugestões
• 🔒 Roda 100% local
• ⚡ É rápido e eficiente

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Pronto para usar! 🚀

Qualquer dúvida, veja:

• AI_README.md - Guia rápido
• docs/OLLAMA_SETUP.md - Setup detalhado
• Examples/AIExamples.cs - Código de exemplo

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